數據上云 = 安全無憂？別等數據丟了才明白“共擔” ≠ 兜底

你是不是也聽過這種話：

“放心啦，我們的數據已經上云，云平臺怎么會出問題？”

但等真出事的那天，才會發現：

數據丟了沒人賠，更可怕的是沒法做恢復，

云平臺管 “小區” 的安全合規，

但數據的 “人身安全”、“財產安全”、“隱私安全”，客戶有責任看管。

責任共擔是什么？不是兜底，是劃線

幾乎所有主流云平臺都在強調：

“安全是我們和客戶的共同責任（Shared Responsibility）”

可這個 “共擔”，你了解清楚了嗎？它的意思其實是：

云廠商：我把云平臺建得穩穩當當

你自己：數據、配置、備份，自己有責任看好！

看看云廠商自己如何定義

以下是各大云廠商的 “責任共擔模型” 原文摘要，我們摘錄出來讓大家直觀看清：

Amazon AWS

“Security and compliance is a shared responsibility between AWS and the customer.” 客戶負責包括數據、身份、訪問控制、加密與備份。。

https://aws.amazon.com/compliance/shared-responsibility-model/

阿里云

“阿里云負責云平臺安全，客戶負責自己的數據、應用、賬號與備份。” 阿里云安全白皮書：

https://www.aliyun.com/page-source/common/security/co-responsibility?spm=5176.28427363.J_VshFjtGaN4Lp1EIkaKAD4.1.21837287khQUw6

華為云 × 中國信通院

“客戶需主動規劃并驗證數據保護與恢復能力。” 華為云安全責任共擔模型 2.0：

舉個通俗的例子：
這就像：

開發商給你建了一個高檔小區：房子質量過硬、門窗結實、圍墻高、保安站崗。

但你家里的金銀珠寶、證件、重要文件，還是要你自己上鎖、備份、保管。

云平臺盡可能做好安全，但它也沒法保證承諾替你保管 “貴重物品”。

責任共擔三大幻覺，坑害企業

太多人在上云后陷入一種 “理所當然” 的錯覺：

? “大廠不會出事”

? “平臺自帶備份”

? “出問題肯定能賠”

醒醒吧，現實情況可能是這樣的：

●? 云廠商連你刪了文件都不知道

●? 快照默認沒開，或者僅保留少量快照，歷史數據難以追溯

●? 合約條款寫得明明白白：“客戶負責數據保留與恢復能力”

真實事故比你想象得多

谷歌云誤刪 UniSuper 事件

2024年，谷歌云因操作失誤誤刪 UniSuper 養老金基金賬戶，導致 62 萬用戶數天無法訪問退休賬戶，引發投訴和信任危機。部分數據因無備份永久丟失，造成業務中斷。若采用 3-2-1 備份策略，損失本可避免。

國內某共有云服務中斷事件

2023年，國內某公有云因訪問密鑰異常中斷服務1小時41分鐘，影響金融云等客戶，引發投訴。雖無明確數據丟失，業務中斷凸顯備份必要性。

你真正要問的不是云穩不穩，而是：

“如果我刪錯了文件，能不能幾分鐘內恢復回來？”

你需要的從來不是運氣，而是：

●? 能自動備份

●? 能多云互備

●? 本地有副本

●? 一鍵快速恢復

●? 不依賴排隊、不求助客服、不靠人品

鼎甲方案，幫你把貴重物品裝進保險柜

我們不僅提供簡單備份，而是構建了一個覆蓋云上、云下、跨云的 全棧災備體系。核心目標是：“數據必須能回來，業務必須不中斷。”

一、自動云上備份

●?支持主流云平臺（阿里云、騰訊云、華為云等）的一鍵接入；

●?虛擬機、數據庫、對象存儲等多種資源類型定時備份；

●?精準策略控制：按日、周、月自動生成多版本快照；

二、跨云互備（多云冗余）

●?騰訊云 ? 阿里云、華為云 ? AWS 等異構云之間實現數據復制；

●?當主云平臺出現故障或賬號異常時，可快速從其他云恢復；

●?有效降低“單一云”風險，避免平臺宕機或數據鎖定導致業務癱瘓。

三、本地副本保護

●?將云端數據同步至企業自有機房或私有云存儲；

●?數據獨立保管，不受云廠商賬戶、策略變更影響；

● 支持物理隔離，防勒索攻擊和云端誤刪。

四、應急接管（業務連續性）

●?通過鼎甲 DBackup DRO 平臺，實現本地秒級接管云業務；

●?無需等待客服響應，宕機時業務仍持續運行；

●?RTO（恢復時間目標）≤ 10分鐘，RPO（數據丟失目標）≈ 0。

云平臺很強大，但它的責任止于圍墻之外。

真正的底線，是：你的數據，必須能回來。